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Facebook发布人工智能自然语言处理技术

日期:2020-11-17 类别: 阅读:7890 (来源:互联网)

机器能(neng)在(zai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)出现之前自(zi)动处(chu)理(li)(li)少量(liang)结构化数据。该系统借(jie)助人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)自(zi)然语言处(chu)理(li)(li)技术,可以对(dui)用(yong)(yong)(yong)户(hu)所需的(de)(de)知识进行精确分析,并通过与用(yong)(yong)(yong)户(hu)的(de)(de)交(jiao)互,为(wei)用(yong)(yong)(yong)户(hu)提供个性化的(de)(de)信息服务。公司(si)也“明确”了人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)自(zi)然语言处(chu)理(li)(li)技术的(de)(de)布局。

机(ji)器(qi)能在人工智(zhi)能出现之前自(zi)动处理少量(liang)结构化数(shu)据。伴随着网络(luo)的(de)(de)普及,人类(lei)进入(ru)了(le)信息爆(bao)炸时(shi)代,需要机(ji)器(qi)处理的(de)(de)数(shu)据越(yue)(yue)来(lai)越(yue)(yue)多(duo),种类(lei)也越(yue)(yue)来(lai)越(yue)(yue)丰富。而且在网络(luo)中存在着大量(liang)的(de)(de)文字、图片、视频(pin)等非(fei)结构化数(shu)据。其中,文本的(de)(de)数(shu)量(liang)又是很大的(de)(de),而且它们中的(de)(de)大多(duo)数(shu)都(dou)属于上述的(de)(de)自(zi)然语言。

尽管有(you)大量的(de)信息,但是(shi)由于(yu)计算机无法理解(jie),此(ci)时为了(le)能够分析和利用文本信息,需要使用NLP技术。自然语(yu)言(yan)处理的(de)NLP=等于(yu)存(cun)在于(yu)机器语(yu)言(yan)与人类语(yu)言(yan)之(zhi)间的(de)翻译,它通过(guo)搭建沟通的(de)桥梁,可以(yi)有(you)效地实现(xian)人机交互。

NLG以理解人类语言为目的,BQ2060A-E619DBQ包括语音表达和文本表达,着重于理解目标的实现,包括语法分析,文本阅读;NLG着重于自然语言表达的生成,包括翻译系统,信息简化,问答对话等。它们相互补充,大多数时候,它们会同时出现,形成一个特定的体系。

该(gai)系统借助人工智(zhi)能自(zi)然(ran)语(yu)言处理技术,可以对用户所需的(de)知(zhi)识进(jin)行精(jing)确分析,并通(tong)过与用户的(de)交互,为用户提供(gong)个性(xing)化的(de)信息服务。比如,我们在浏览一些(xie)知(zhi)识问(wen)(wen)答网(wang)页时(shi),会出(chu)现相关的(de)问(wen)(wen)答推送、热点词汇、焦点问(wen)(wen)题排列(lie)等。

公(gong)司也“明确”了人工(gong)智能自然语言处理(li)技(ji)术的布(bu)局。今(jin)年8月(yue),Facebook还宣布(bu)成(cheng)立(li)人工(gong)智能语言研究联盟(AILanguageResearchConsortium),该组织是一个合作(zuo)(zuo)伙(huo)伴社区,Facebook称它(ta)将“携手(shou)合作(zuo)(zuo),推动(dong)NLP的发展”。据了解,这一新(xin)团队(dui)将促进合作(zuo)(zuo),解决(jue)具有挑(tiao)战性的难题,如内容理(li)解、表征学习、对(dui)话(hua)系统、信息(xi)提取(qu)分析、情绪分析、总结、数据收集与整理(li)以及语音翻译(yi)等。

8月25日,百度(du)集团(tuan)副总裁吴甜和百度(du)技(ji)(ji)术(shu)委(wei)员会主席(xi)吴华分(fen)别发布了(le)百度(du)语言(yan)与(yu)知(zhi)识(shi)技(ji)(ji)术(shu)系(xi)列(lie)产品(pin)及(ji)数据(ju)集合(he)式项目,并(bing)发布了(le)5个新产品(pin)发布,全面(mian)加(jia)速(su)了(le)AI技(ji)(ji)术(shu)的大规模(mo)应用(yong)。

从整(zheng)体上(shang)看,自(zi)然语言处(chu)(chu)理是计(ji)算机科(ke)学领域和(he)人工(gong)智能领域的(de)一个重(zhong)要研(yan)(yan)究方向,它以多种(zhong)理论和(he)方法(fa)研(yan)(yan)究人类和(he)计(ji)算机之间的(de)有(you)效通信(xin)。天然语言处(chu)(chu)理是集语言学、计(ji)算机科(ke)学、数学为一体的(de)学科(ke)。采用自(zi)然语言处(chu)(chu)理和(he)主题建(jian)模,改进了技术(shu)优(you)化、竞争分析、弱信(xin)号(hao)检测等流程,加速了对海量文本数据(ju)的(de)分析,而(er)上(shang)述环节正是创新驱动(dong)的(de)关(guan)键。

自然语言处(chu)理技(ji)术经过多年(nian)的发展,逐渐开始由(you)实验室走向市场。分析师预测,在(zai)未来几年(nian),语音识别、语义识别和语音合成技(ji)术将(jiang)进(jin)入工(gong)业(ye)、通讯、家(jia)电(dian)(dian)、医疗、汽(qi)车电(dian)(dian)子、家(jia)庭服务(wu)等各(ge)个领域。

2020年,人工智能技术将会创造出一个超越物理边界,整合多个行业的数字景观。下一步,如何让人类和(主要是机器人)智能流畅、高效的交流,将成为自然语言处理技术领域值得探讨的问题。怎样把图像、语音、视频转换成人工智能,如何利用软件系统把冰冻的机器转换成温度更高的人工智能,也将成为各国研究者开展课题研究的重点之一。